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你可能了解了假Docker,可他們部署了真DCOS
作者: 來源: 2018-09-29

Docker、Mesos、Marathon、DCOS等新事物近兩年可謂如火如荼,在他們的“入侵”下,數據中心IT基礎架構的升級似乎迫在眉睫,多數企業仍處于觀望、試水階段,當然也不乏一些已經吃了螃蟹的企業。天璣自主研發的的數據中心操作系統D-DCOS(基于Docker)目前已經在電信、銀行、保險三大行業成功部署落地。

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今天我們就來說說天璣在這三個行業中最經典的DCOS案例

 
電信篇

移動通訊一向走在數據中心技術發展的最前沿,云計算技術得到普遍使用。移動互聯網為傳統電信行業帶來了全新的業務生機,各種新型的秒殺、紅包等互聯網化營銷模式帶來了巨大的流量,但瞬間暴增的業務量對傳統架構系統也是毀滅性的沖擊,這就需要一個更敏捷,更快速的新型數據中心操作系統。

A移動訴求:
如何分鐘內完成應用部署和系統擴縮?
如何支撐數千萬級客戶登錄、數百萬級客戶同時在線的業務量?
數據庫如何承載數萬/秒的數據交易量?

天璣方案:
提供以Mesos分布式資源管理框架和Docker容器技術為核心,整合多種開源技術的輕量級虛擬化云平臺,DCOS優化開發、調測、部署操作,實現應用程序敏捷開發,快速部署;
DCOS平臺具有在線性動態擴展、異地資源調度等方面的優異性能,1分鐘內快速擴展到6000+的容器(如果應用更輕量啟動速度還可以更快),平臺和計算節點完全跨機房分布式調度。


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DCOS技術架構


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天璣科技DOCS云管理平臺界面



落地實例:
◆    在“秒殺”活動前完成DCOS部署,營銷業務連續性得以保持;
◆    通過新的技術架構,使用戶能夠承載大規模的訪問(2100萬用戶),最大并發達到6萬/s,全天達成10億PV;
◆    針對應用容器級的健康檢查,提高了業務恢復能力;
◆    重新定義了彈性基礎架構的度量單位,為今后通過互聯網的創新業務奠定基礎。



銀行篇

B銀行訴求:
如何降低管理復雜度?
迭代式更新如何降低運維工作量?
如何減少平臺規劃與設計工作量?
如何保證數據中心的業務連續性?

天璣方案:
重新定義應用團隊與運維團隊在應用運維中的分工,標準化、統一化服務管理降低管理復雜度;
容器一次構建,隨處運行的特性帶來業務發布的敏捷性,容器快速啟停的特性帶來業務線上發布的便利性,迭代式更新模式大幅降低運維復雜度;
采用雙中心互備模式,在實現容器云多活的過程中,針對整個容器云架構進行全方位多層次的分析和考量;除了雙中心互備模式方案外,還有主備模式與雙活并行模式可供選擇,保證業務連續性。

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DCOS平臺整體架構


落地實例:
◆    數據中心展現了其在線性動態擴展方面的優異性能,1分鐘內快速擴展到800+的容器;
◆    應用的擴縮容時間從傳統集成方式的2-3天縮短到秒級分鐘級,可以根據業務負載自動彈性擴縮容;
◆    應用系統異地多活方案經按照實際現場環境與實際需求進行調整與優化后可以在兩中心內進行切換或者同時運行。



保險篇

手機紅包、各類抽獎活動越來越多,成為互聯網金融的現象級產品。傳統架構是否可以承受并支持業務的順利開展,是否有更好的技術來支持。傳統金融行業應該利用自己的優勢,加速互聯網入口布局。

C保險訴求:
如何實現兩個月內搭建云平臺,應用上云?如何減少軟件部署周期?
如何更快的部署開發,交付保質保量的環境?
如何應對各環境并發量需求不同的場景?
如何實時監控資源及快速響應撤回?
面對大量的應用服務,如何更簡單的管理?

天璣方案:
我們以Mesos、Marathon為核心,實現容器資源的分布式調度與協調。同時服務引流方面,鑒于原有Apache方案和應用本身特性上,采用了HAProxy來提高資源利用率,降低虛擬機資源和中間件部署的耗費。針對每一個應用鏡像植入“APM探針”,實時獲取應用服務信息,并增加日志分析平臺、自動化運維平臺、端到端監控的APM平臺等用于資源統一管理、監控及問題分析,繼而形成一套完整的DCOS架構。


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DCOS平臺功能框架圖

落地實例:
◆    完成了10個應用在云平臺分布式架構上的部署和改造;
◆    應用系統可以在兩中心內進行切換或者同時運行,并按照服務壓力,分鐘級的自動擴展、縮減所需資源;
◆    注冊用戶由20萬提升至1400萬,并在春節期間成功的進行了2輪搶紅包、抽獎活動,承受住了20萬用戶同時線上活動;
◆    為業務部門提供了高效、穩定、安全的IT服務支撐。

未來天璣將助力更多企業完成IT架構的升級,在新興業務形態中形成堅固的IT壁壘。